30+ с → ~2 с
время отклика поиска
задача
библиотека сэмплов бесполезна, если поиск по ней не работает: музыкант ищет по описанию звука, а не по точному имени файла. поиск отвечал больше 30 секунд — на такой задержке сценарий подбора звука просто разваливается.
решение
- переработал систему поиска: перевел на embeddings и оптимизировал запросы и индексы
- сократил время отклика с 30+ секунд до ~2 секунд
- реализовал авторизацию с подтверждением email
- настроил обработку входящих писем с пересылкой в Telegram — вся входящая коммуникация попадает к команде сразу
архитектура
поиск переведен на векторное представление: запрос и сэмплы сравниваются по смыслу, а не по совпадению строк. основная часть выигрыша по времени пришлась при этом не на саму модель, а на профилирование запросов и корректные индексы — узкое место было в базе, а не в вычислении эмбеддингов.
стек
backend
данные